1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Iki grup karşılaştırması için power analizi nasıl yapılır? [pass]

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 11 Ekim 2017 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    İki grup karşılaştırmalarında güç analizi veya örneklem genişliği hesaplamak için ne gereklidir?

    Öncelikle güç analizi veya power analizi nedir bundan bahsedelim. Güç analizi (Power analizi) çalışma bittikten sonra yaptığımız hipotez testi sonucunda elde ettiğimiz farklılığın (p<0.05 vs.) gücünü gösteren bir değerdir ve çalışma bittikten sonra hesaplanır.

    Örneklem genişliği hesabı dediğimiz ise çalışmaya başlamadan önce hesaplanan değerdir ve çalışmaya kaç kişi alacağımızı hesaplama işlemidir.

    Kavramsal olarak aynı gibi dursa da örneklem genişliği çalışma başlamadan önce güç analizi ise çalışma bittikten sonra yapılır.

    İki grup karşılaştırması ne demek iki grup arasında (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bir değişken yönünden (ldl değeri, hdl değeri, kan şekeri, yaş, vs.) karşılaştırılmasıdır.

    Peki örneklem genişliği [Ö] veya güç analizi [G] için ne gerekir.
    1. Her bir gruptaki (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bakılacak değişkene (ldl değeri, hdl değeri, kan şekeri, yaş, vs.) ilişkin ortalama değeri. [Ö] [G]

    2.Her bir gruptaki (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bakılacak değişkene (ldl değeri, hdl değeri, kan şekeri, yaş, vs.) ilişkin standart sapma değeri. [Ö] [G]

    3. Her bir gruptaki kişi sayısı [G]

    Güç analizi yapıyorsak yani çalışma tamamlanmış ise elimizdeki veriler yardımı ile bunu hesaplayabiliriz. Peki ya çalışmaya hiç başlamadıysak ve örneklem genişliği (çalışmaya kaç kişi almamız gerekir) hesaplamak istiyorsak?

    Gene bu bilgiler gerekir

    1. Her bir gruptaki (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bakılacak değişkene (ldl değeri, hdl değeri, kan şekeri, yaş, vs.) ilişkin ortalama değeri. [Ö] [G]

    2.Her bir gruptaki (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bakılacak değişkene (ldl değeri, hdl değeri, kan şekeri, yaş, vs.) ilişkin standart sapma değeri. [Ö] [G]

    3. Her bir gruptaki kişi sayısı [G]


    Peki bunları nereden bulacağız?

    1. Literatür
    Daha önce yapılmış çalışmalardan elde edebilirsiniz. Ancak sizinle aynı değişkene bakıyor mu? Koşullarınız aynı mı? Ülkesel farklılıklar var mı?
    2. Pilot çalışma
    Her gruptan makul sürede ulaşılabilecek (5 yada 10 kişi) sayıda kişi alınarak sanki çalışmanızı yapıyormuş gibi veri toplarsınız. Daha sonra bu verilerden elde edilen bilgileri kullanarak örneklem genişliği hesaplanabilir. Bu kişilerin datalarını daha sonra verilerinize dahil edersiniz.
    3. Uzman görüşü
    Sizin veya hocanızın bir beklentisi vardır. Sayısal olarak ve net rakam olarak ifade ediliyordur. O zaman bundan yararlanabilirsiniz.
    Örneğin kadınlarla erkeklerin boy uzunlukları arasında fark olup olmadığını araştırmak için kaç kişi gerekir? Siz biliyorsunuzdur ki kadınların boy uzunluk ortalaması 160 cm, erkeklerinki 170cm dir. Standart sapmanın da 6cm ve 8cm olduğunu biliyorsunuzdur. Buna göre hesaplama yapabilirsiniz.

    Bu örneğe göre örneklem genişliği ve güç hesaplayalım. Her iki işlem de aynı pencereden yapılmaktadır.

    Means -> Two Independent Means -> Test Inequality

    pass.png

    Örneklem genişliği hesaplamak için
    Find -> N1
    Power -> Güç (Çalışmalarda genellikle %80 güç yeterlidir dilerseniz %90'da alabilirsiniz)
    Alpha -> 1. tip hata (Çalışmalarda genellikle %5 [p<0.05] alınır dilerseniz %10 veya %1 de alabilirsiniz)
    N2 -> Gruplar eşit olması için (USE R ve R=1)
    Means -> 1. ve 2. grubun ortalaması
    S -> 1. ve 2. grubun standart sapması

    pass_orneklem.png

    Güç analizinde ise
    Find -> Power and Beta
    Alpha -> 1. tip hata (Çalışmalarda genellikle %5 [p<0.05] alınır dilerseniz %10 veya %1 de alabilirsiniz)
    N1 -> 1. grubun örneklem genişliği
    N2 -> 2. grubun örneklem genişliği
    Means -> 1. ve 2. grubun ortalaması
    S -> 1. ve 2. grubun standart sapması

    pass_power.png
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...