1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Regresyon analizinde etki büyüklüğü nasıl hesaplanır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 7 Haziran 2018 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Regresyon analizinde etki büyüklüğü veya ingilizcesi effect size'dan bahsetmeden önce regresyon analizi nasıl yapılır konulu makalemize göz atmayı unutmayın.

    Etki büyüklüğü konusunda ilk kez Cohen 1977 yılında çalışmalar yapmıştır. Regresyon analizindeki etki büyüklüğü de gene Cohen tarafından 1988 yılında tamamlanmıştır.

    Aşağıdaki sonuç üzerinden etki büyüklüğü hesaplayacağız.

    YorumKalemi_regresyon.png

    Regresyon analizinde iki farklı etki büyüklüğü ölçüsü kullanılabilir. Bunlardan ilki R2 değeridir. Diğeri ise f2 değeridir.

    R2 değeri çıktının başındaki model özeti tablosunda görülen 0.821 değeridir.

    f2 değeri ise şu şekilde hesaplanmaktadır.

    f2 = R2/(1 – R2)

    Bu örnek için konuşacak olursak,

    f2=0.821 / (1-0.821) = 4.587

    Cohen'in etki büyüklüğü sınıflamasında göre,

    0.02≤ f2 < 0,15 -> küçük etki
    0.15 ≤ f2 < 0.35 -> orta düzeyde etki
    0.35 ≤ f2 -> büyük etki

    0.02≤ R2 < 0.13 -> küçük etki
    0.13 ≤ R2 < 0.26 -> orta düzeyde etki
    0.26 ≤ R2 -> büyük etki

    olarak ifade edilmektedir.
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...