Regresyon analizinde etki büyüklüğü nasıl hesaplanır?

Regresyon analizinde etki büyüklüğü veya ingilizcesi effect size'dan bahsetmeden önce regresyon analizi nasıl yapılır konulu makalemize göz atmayı unutmayın.

Etki büyüklüğü konusunda ilk kez Cohen 1977 yılında çalışmalar yapmıştır. Regresyon analizindeki etki büyüklüğü de gene Cohen tarafından 1988 yılında tamamlanmıştır.

Aşağıdaki sonuç üzerinden etki büyüklüğü hesaplayacağız.



Regresyon analizinde iki farklı etki büyüklüğü ölçüsü kullanılabilir. Bunlardan ilki R2 değeridir. Diğeri ise f2 değeridir.

R2 değeri çıktının başındaki model özeti tablosunda görülen 0.821 değeridir.

f2 değeri ise şu şekilde hesaplanmaktadır.

f2 = R2/(1 – R2)

Bu örnek için konuşacak olursak,

f2=0.821 / (1-0.821) = 4.587

Cohen'in etki büyüklüğü sınıflamasında göre,

0.02≤ f2 < 0,15 -> küçük etki
0.15 ≤ f2 < 0.35 -> orta düzeyde etki
0.35 ≤ f2 -> büyük etki

0.02≤ R2 < 0.13 -> küçük etki
0.13 ≤ R2 < 0.26 -> orta düzeyde etki
0.26 ≤ R2 -> büyük etki

olarak ifade edilmektedir.