Spss'de betimsel istatistik nasıl hesaplanır?

Spss'de tanımlayıcı istatistikler nasıl hesaplanır? Spss'de ortalama - standart sapma nasıl hesaplanır? Spss'de frekans nasıl hesaplanır hepsinin cevabı yazımızda.

Öncelikle Spss programına veri girişini yapıyoruz ve verilerin türünü doğru bir şekilde kodladığımızdan emin oluyoruz.



En kolay yol tanımlayıcı istatistiklerine bakılacak verilerin başlıklarını seçtikten sonra sağ tıklayıp Descriptives Statistics butonuna basmaktır. Veri türleri hatalı tanımlandıysa bu seçenek işe yaramayacaktır. Çünkü eğer sayısal bir değişken için veri türü scale seçilmediyse ortalama, standart sapma gibi sonuçlar verilmeyecektir.

Diğer bir yol ise Analyze -> Descriptives Statistics yolunu izlemektir. Burada yer alan Frequencies kategorik veriler için sayı ve yüzde ifadelerini de bize vermektedir. Sayısal veriler için Analyze -> Descriptives Statistics yolunu izledikten sonra Frequencies..., Descriptives... veya Explore yolu izlenebilir.

Ne zaman Frequencies:

• Sıklık tablosu oluşturmak için (Kategorik verilerin özetlenmesinde)
• Ortalama, ortanca, tepe değerinin hesaplanmasında
• Min, max, dağılım aralığı, standart sapma, varyans ve standart hata hesaplanmasında
• Çeyreklik ve yüzdeliklerin hesaplanmasında
• Çarpıklık ve basıklık katsayısının hesaplanmasında
• Çubuk, pasta ve histogram grafiğinin çizilmesinde

Ne zaman Descriptives:

• Z skorlarının hesaplanmasında
• Aritmetik ortalamanın hesaplanmasında (ortanca ve tepe değer hesaplanmamaktadır.)
• Min, max, dağılım aralığı, standart sapma, varyans ve standart hata hesaplanmasında
• Çarpıklık ve basıklık katsayısının hesaplanmasında

Ne zaman Explore:

• Grup değişkeni varsa (Diğer menülerde grup değişkeni kullanmak için split file yapılamsı gerekmektedir)
• Ortalama, ortanca, kırpılmış ortalamanın hesaplanmasında
• Min, max, dağılım aralığı, standart sapma ve varyans hesaplanmasında
• Çeyrekler arası genişlik hesaplanmasında
• Çarpıklık ve basıklık katsayısının hesaplanmasında
• Ortalamanın %95 güven aralığının hesaplanmasında
• M kestiricilerinin (çeşitli yöntemlerle hesaplanan ortalama değerler) hesaplanmasında
• Çeyreklik ve bazı yüzdeliklerin (%5, %10) hesaplanmasında
• Normallik testi yapılmasında
• Kutu-çizgi, dal yaprak ve histogram grafiği çizilmesinde
• Varyans homojenliği testi yapılmasında

Ayrıca Compare means -> Means yolu izlenerek de çeşitli betimsel istatistikler hesaplanabilir.