1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'de kaplan-meier analizi nasıl yapılır? spss'de sağkalım analizi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 1 Kasım 2017 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Kaplan-Meier yöntemi bir analiz şekli değildir. Sağkalım eğrilerinin genel adıdır. Bu eğrileri karşılaştıran yöntem ise Log-rank testidir.

    Öncelikle şekildeki gibi verileri giriyoruz.

    Buradaki süre dediğimiz sağ kalım süresi veya eğer kişide olay gerçekleşmemişse takip edildiği son süredir. Olaydan kasıt ölme, hastalık, bir parçanın bozulması gibi ilgilendiğimiz durumdur.

    Durum değişkenine olay gerçekleştiyse "1" gerçekleşmediyse "0" giriyoruz. Eğer bir kişiyi 6 ay gözlemledik ve olay gerçekleşmediyse veya 1 yıl gözlemledik sonra kişi takibi bıraktıysa sansürlü veri olarak adlandırılır ve 0 girilir.

    Grup karşılaştırmak istediğimiz gruplar (hasta-kontrol, A tedavisi-B tedavisi, vs.).

    Kaplan-meier_veri.png

    Veri girişini yaptıktan sonra Analyze -> Survival -> Kaplan-Meier yolunu takip ediyoruz.

    Kaplan-meier_menu.png

    Time kutucuğuna süre değişkenini, Status durumuna olayın tanımlandığı değişkeni ekliyoruz. Daha sonra Define Event ile "1" ile tanımladığımız olayı belirtiyoruz. Olayı "0" kodlayıp bu şekilde de tanımlayabilirsiniz ancak 1 ile tanımlamayı tavsiye ediyoruz.

    Eğer karşılaştırmak istediğimiz grup varsa bunu da Factor ile tanımlıyoruz.

    Kaplan-Meier eğrilerini görmek için Options'u seçiyoruz ve Plot kısmından Survival'ı seçiyoruz.

    Kaplan-meier_options.png

    Eğer yöntemleri (hasta-kontrol, vs.) karşılaştırmak istiyorsanız Compare Factor'u tıklayıp Log rank ve diğer uygun istatistiksel yöntemleri (Brestlow, Tarone-Ware) seçebilirsiniz.

    Kaplan-meier_logrank.png

    Biz bu yazıda sadece Log rank yöntemi ile Kaplan-Meier eğrilerini karşılaştıracağız.

    kaplan-meier_sonuc.png

    Sonuçlara gelecek olursak ilk tabloda her iki grupta 21'er kişi olduğu ve 1. gruptaki 9 kişide olay gerçekleşirken 12 kişide olayın gerçekleşmediği yani sansürlü olduğu görülmektedir. İkinci grupta ise tüm kişilerde olay gerçekleşmiştir.

    İkinci tablonun solunda ortalama; sağında ortanca yaşam süreleri yer almaktadır. Sağ kalım süreleri genellikle sağa çarpık olduğu için ortanca üzerinden yorum yapılır ve "ilk gruptaki kişiler ortanca 23 (gün/ay/yıl/vs.) yaşarken, ikinci gruptakiler ortanca 8 yıl yaşamaktadır" şeklinde yorumu yapılır.

    Son tabloda ise iki yöntemin sağ kalımlar açısından farklı olduğunu ifade etmektedir. Log rank testi sonucunda kikare test istatistiği 16.793 ve p<0.001 olarak hesaplanmıştır.

    kaplan-meier_grafik.png
    Kaplan-Meier grafiği ile de ilk gruptakilerin sağkalım sürelerinin ikinci gruptan daha fazla olduğu görülmektedir.
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...