1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'de kikare testi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 6 Kasım 2017 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Bu yazımızda SPSS'de çapraz tablo nasıl oluşturulacağından bahsetmiştik. Aslında Kikare testi de (Chi Square) aynı şekilde ifade edilmektedir.

    Kikare testi 2 niteliksel değişken arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark olup olmadığını test etmek amacıyla yapılmaktadır. Diğer bir ifade ile 2 kategorik değişken için çizilen 2x2'lik çapraz tablolarda satır veya sütun yüzdeleri arasıda benzerlik olup olmadığının karşılaştırılmasıdır.

    Örneğin değişkenlerden biri cinsiyet (kadın-erkek) diğeri de eğitim düzeyi (ilköğretim-lise-üniversite) olsun. Bu durumda iki satır, üç sütundan oluşan çapraz tablonun satır veya sütun yüzdeleri arasında fark olup olmadığı araştırılacaktır.

    Verileri tıpkı çapraz tablodaki gibi girdikten sonra analize başlayabiliriz. Dilerseniz kodlama yapmadan 1-2-3 şeklinde de girebilirsiniz.

    spss_çapraz_veri.png

    Sırasıyla
    Analyze -> Decriptive Statistics -> Crosstabs...

    Hemen sonrasında satıra gelmesini istediğimiz değişkeni Row(s), sütuna gelmesini istediğimiz değişkeni Column(s) kısmına atıyoruz.

    spss_chi_sqr_veri.png

    KiKare testini uygulayabilmek için Statistics... kutucuğunu tıklayıp açılan pencereden Chi-square kutucuğunu işaretliyoruz.

    spss_chi_sqr_menu.png

    Kikare testi sonucu aşağıdaki gibi gelecektir. Sarı ile işaretlenmiş alan kikare testinin p-değeri'dir.

    spss_chi_sqr_sonuc.png

    Tabloyu yorumlayacak olursak Kikare test istatistiği (2 serbestlik dereceli (n-1)x(m-1) ) 0.954 olarak hesaplanmıştır. Bu kikare istatistiğine ait p değeri de 0.621 olarak bulunmuştur. p>0.05 olduğundan kadınlarla erkeklerin eğitim düzeyi dağılımları arasında fark olmadığı söylenebilir.

    Eğer "0 cells (0.0%) have expected count less than 5" yazan kutucukta hücrelerin %20'den fazlasının beklenen değeri 5'den küçüktür deseydi bu durumda test istatistiği ve p değeri değişecek hemen alt satırdaki Likelihood Ratio değerini kullanacaktık.

    Eğer kikare testi sonucunda fark çıksaydı. Bu örnek için değişkenlerden biri ikiden çok kategorili olduğundan (eğitim düzeyi: İlköğretim, lise, üniversite) farklılığı yaratan grubu bulmak için post hoc testi yapmamız gerekecekti.

    Not: Kikare analizi için post hoc testi SPSS'de menü yardımıyla yapılmamaktadır. Gözlenen ve beklenen değerler SPSS'den alınıp Excel yardımıyla hesaplanabilir.
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

  1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.
  1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.
Yükleniyor...