1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'de t testi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 12 Ekim 2017 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Spss'de iki grup karşılaştırması ne zaman yapılır? Spss'de iki grup karşılaştırması nasıl yapılır?

    Öncelikle iki grup karşılaştırması ne demektir?

    İki grup karşılaştırması demek iki grup arasında (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bir değişken yönünden (beyaz küre sayısı, kan şekeri, yaş, vs.) fark olup olmadığına bakılmasıdır.

    Peki Bağımsız örnek T testi veya "İki ortalama arasındaki farkın önemlilik testi" ne zaman kullanır?
    • Veriler sayısal (ölçümle belirlenmiş) ise
    • Veriler her iki grupta da normal dağılım gösteriyorsa
    • Varyans homojenliği sağlanıyorsa (Her iki grubun varyanslarının birbirine yakınlığı)
    • Gruplarda yeteri kadar örneklem var ve gruplardaki kişi sayıları çok dengesiz değilse (100 kontrol - 15 hasta)
    Eğer bu şartlardan bir veya bir kaçı sağlanmıyorsa farklı bir yöntem uygulanır. Örneğin veri sayısal değil kategorik ise uygun kikare testi, veriler normal dağılmıyorsa logaritma-kikare vs. dönüşüm uygulamak, örneklem sayısı az ise Mann Whitney U testi uygulamak gerekir.

    Spss'e veri girişi nasıl yapılır?

    Bir sütunda grup değişkeni, diğer sütunda ise bağımsız değişken olacak şekilde veri girişi yapılmalıdır. Diğer bir ifade ile grupları yan yana yazmıyoruz. Zaten eğer gruplardaki kişi sayıları eşit değilse sütundan birinde hata olacaktır.

    Grup değişkenin dilerseniz "Value Labels" üzerinden tanımlayabilirsiniz.

    spss_t_veri.png

    Veri girişini sağladıktan sonra Analyze -> Compare Means -> Independent-Samples T Test... adımı ile t testi menüsü açılır.

    spss_t_grup.png

    Test Variable(s) altına bağımsız değişken veya birden fazla varsa bağımsız değişkenler eklenir. Grouping Variable altına grup değişkeni eklenir. Ardından Define Groups yardımı ile grup değişkenleri tanımlanır. Bu işlemi yapmanın amanı 2den çok grubunuz olduğunda (1: a hastası, 2: b hastası, 3:kontrol,...) iki grubu bir biri ile karşılaştırabilmektir. Örneğin a hastası ile b hastasını veya a hastası ile konrolü gibi.

    Sonra sonuçlar şu şekilde çıkacaktır.

    spss_t_result.png
    Sonuçları sırası ile inceleyelim.

    İlk tablo değişkenlere ait tanımlayıcı istatistiklerdir. Sırası ile şu bilgiler yer almaktadır. Değişken ismi, ait olduğu grup (1,2), her gruptaki örneklem genişliği (15,15), her grubun ayrı ayrı ortalaması (42.9,41.1), her grubun ayrı ayrı standart sapması (25.9,24.4) ve her grubun ayrı ayrı standart hatası. T testi parametrik bir test olduğu için t testi sonucunda verileri özetlerken ortalama-standart sapma vermemiz genellikle yeterlidir.

    İkinci tabloda t testi sonuçları bulunmaktadır. Sırası ile şu bilgiler yer almaktadır. Değişken ismi, varyansların homojenliği sağlanıyor, varyansların homojenliği sağlanmıyor. Hemen yanındaki mavi kutucukta varyans homojenliği testi ve yan tarafta da t testi sonuçları yer almaktadır.

    Bu sonuçlara göre levene testi ile varyansların homojenliği test edilmiştir ve varyanslar homojen bulunmuştur. (Yokluk hipotezi varyanslar arasında fark yoktur). P=0.838 yazan değer 0.05'ten büyük olduğu için varyanslar homojendir ve ilk satırdaki (yeşil) t testi sonucu kullanılır. Eğer p<0.05 çıksaydı ikinci satırdaki (mavi) t testi sonucu kullanılacaktı.

    Şimdi t testi sonuçlarını inceleyecek olursak t test istatistiği t=0.195 bulunmuştur, n1+n2-2 serbestlik derecesi 28 bulunmuştur ve p=0.847 (p>0.05) gruplar arasında fark yoktur. Grup ortalamaları arasındaki fark 1.8 ve standart hatası 9.21 farkın %95lik güven sınırları da -17 ile 20 arasındadır. Güven aralığı 0'ı içerdiği için de gruplar arasında fark yoktur diyebiliriz.

    Tablo olarak sunmak istersek
    spss_t_makale.png
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...