1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'de wilcoxon testi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 7 Haziran 2018 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Spss'de Wilcoxon testi ne zaman yapılır? Spss'de Wilcoxon testi nasıl yapılır?

    İki eş arasındaki farkın önemlilik testi iki ayrı zamanda yapılmış ölçümler arasında fark olup olmadığının araştırılması amacıyla kullanılır. Ancak bazen parametrik varsayımlar sağlanamaz bu nedenle paired t test yerine Wilcoxon testi kullanmak gerekir.

    Bu varsayımlar:
    • Farkların normal dağılması
    • Yeteri kadar gözlem olması
    Farkların normalliğini test etmek için öncelikle Transform -> Compute Variable yardımıyla fark değerleri hesaplanır. Ardından normallik testi yapılarak farkların normal dağılıp dağılmadığı incelenir.

    Eğer yukarıdaki varsayımlardan en az 1'i sağlanamıyorsa bu durumda Wilcoxon testi uygulanabilir. Gözlem sayısı çok fazla olduğunda farkların normal dağılma varsayımı örneklem dağılışları gereği göz ardı edilebilir.


    Örneğin diyetten önce ve diyetten sonra kişilerin ağırlıkları ölçülür ve ağırlıklar arasında fark olup olmadığı paired t test ile araştırılabilir.

    paired_t_test_veri.png

    Şekildeki gibi verilerimizi giriyoruz. Burada dikkat edilmesi gereken bazı konular var bunlar ilk ölçüm bir sütuna ikinci ölçüm diğer bir sütuna yazılır ve aynı kişiye ait ölçümler yan yana gelecek şekilde yazılır. Eğer bir kişinin ikinci ölçümü yoksa (13. satır) veya ilk ölçümü yoksa (15. satır) o ölçüm değeri boş bırakılır. SPSS analize bu iki kişiyi de dahil etmeden yapar. Yani toplam 21 yerine 19 kişi ile analiz yapılır.

    Veri türlerinin doğru girildiğinden emin olursanız analizi otomatik olarak gerçekleştirebilirsiniz. Eğer veri türünü doğru tanımlamadıysanız analizi kendiniz seçmeniz gerekir. Unutmayın Wilcoxon testi sayısal verilerin (scale) tekrarları arasındaki farkın 0'a eşitliğini test eder.

    Wilcoxon_veritürü.png

    Veri türünü Scale olarak seçtikten sonra Analyze -> Nonparametric Tests -> Related Samples... 'a basın. Açılan pencereden Fields 'e tıklayıp tekrarlı ölçümlerinizi Test Fields kutusuna atın. Eğer iki değilde 2'den çok tekrar varsa otomatik olarak Friedman Testi gerçekleşecektir. Eğer veri türünüz kategorik (nominal veya ordinal) seçili ise hata verecek ve analiz gerçekleşmeyecektir.

    Wilcoxon_menu.png

    Sonuçlar aşağıdaki gibi gelecektir.

    Wilcoxon_sonuc.png

    Null Hypothesis kısmında değişken isimleri yer almakta ve arasındaki fark ortancasının 0'a eşitliğinin test edildiği yazmaktadır.

    Test kısmında yapılan testin ismi yazmaktadır.

    Sig kısmında p değeri yer almaktadır. (Spss 23'te bir hatadan dolayı p değeri yazarken , koymadan 304 gibi yazmaktadır. P değeri 1'den büyük 0'dan küçük olamaz.)

    Sonuçta tekrarlar arasında fark olmadığı söylenebilir. Fark olsaydı mavi olan şerit sarı olacaktı. Kutucuğu çift tıklayarak test istatistiklerine ulaşılabilir.

    Wilcoxon_axuli.png

    Buradanda eğer ihtiyaç varsa kikare veya z test istatistiği görülebilir. Bu pencereyi kopyalamak için Edit -> Copy Auxiliary view kutucuğunu seçip ardından dilediğiniz yere yapıştırabilirsiniz.

    Veya analizi otomatik yapmasın derseniz sırasıyla Analyze -> Nonparametric Tests -> Legacy Dialogs -> 2 Related Samples... 'a basıp ardından tekrarlayan ölçümlerinizi kutulara yan yana koyun. Bu menünün avantajı ise aynı anda birden çok değişken için tekrarlar arasındaki farkı karşılaştırabilmesidir.

    Wilcoxon_two_related.png

    Sonuçlarda aşağıdaki gibi çıkacaktır.

    Wilcoxon_test.png

    Burada dikkat ettiyseniz test istatistiği olarak sadece z değeri verilmiştir. P değeri zaten değişmeyecektir. Yukarıdaki mean rank tablosu silinebilir.

    Makalede veriyi özetlemek için ortanca ile beraber çeyrekler arası genişlik, Q1-Q3 veya min-max değerleri verilebilir. Mean rankların verilmesine gerek yoktur.
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...