1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'te kolmogorov smirnov normallik testi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 10 Temmuz 2019 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Spss'te Kolmogorov Smirnov testi veya KS nomallik testi nedir ve nasıl yapılır bundan bahsedeceğiz. Kolmogorov Smirnov testi verilen bir verinin bir dağılıma uygunluğunu test eden bir yöntemdir.

    Daha önce Spss'te normallik testi nasıl yapılır başlıklı bir yazımız olmuştu. Burada bu yazımıza bazı eklemeler yapacağız.

    Öncelikle SPSS programına veri girişini sağlıyoruz.

    yk_ks_veri.png

    Verilerimiz Yaş ve Cinsiyet değişkenlerinden oluşmaktadır. Cinsiyet 1: Kadın 2: Erkek veya tam tersi şekilde olabilir. Verilerin dağılımını inceleyeceğimiz için cinsiyet bizi şu aşamada ilgilendirmemektedir.

    Normallik testini gerçekleştirmek için iki ayrı yöntem bulunmakta. Bunlardan ilki Spss'te normallik testi nasıl yapılır başlıklı bir yazımızda bahsettiğimiz yöntem diğeri ise hemen aşağıda yer almakta.

    Analyze -> Nonparametric Tests -> Legacy Dialogs -> One sample KS... yolu ile aşağıdaki pencereye ulaşıyoruz.

    yk_ks_menu.png

    Sonrasında OK kutusunu tıklayarak işlemi sonlandırıyoruz. Normal dağılıma uygunluğu test ettiğimize dikkat edin.

    yk_ks_sonuc_1.png

    Sonuçları incelediğimizde en alt satırda yer alan p değeri (0,031) kritik değer olan 0,05'ten büyük olmadığı için verilerin normal dağılıma uymadığını söyleyebiliriz. Burada yer alan sonuçlarda Lilliefors düzeltmesi mevcuttur. Lillifors düzeltmesi SPSS'in eski sürümlerinde bu menü ile yapılan normallik testlerinde yer almamaktaydı. Diğer pencereden yapılan sonuçlarda Lilliefors düzeltmesi her zaman yer almaktadır.

    Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore... adımı ile ilgili menüyü açıp değişkenleri aşağıdaki gibi ekleyelim.

    yk_ks_menu2.png

    Değişkeni ekledikten sonra Display bölümündeki Plots'u tıklayıp yan taraftan da Plots... kutucuğunu tıklayalım. Yandaki gibi bir menü açılacak buradan Normality plots with tests kutucuğunu tıklayıp Continue ve OK diyoruz.

    Sonuçlar aşağıdaki gibi çıkıyor.

    yk_ks_sonuc2.png

    Dikkat ettiyseniz her iki menü ile de aynı sonuca ulaşabiliyoruz.

    Eğer Cinsiyet gibi bir grup değişkeni varsa ve her seçenek için (Kadın-Erkek) ayrı ayrı normallik testi yapmak istiyorsak ne yapacağız.

    Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore... yolunu izledikten sonra Factor List bölümüne Kategorik değişken olan grup değişkenini ekliyoruz. Ardından Display bölümündeki Plots'u tıklayıp yan taraftan da Plots... kutucuğunu tıklayıp açılan menüden Normality plots with tests kutucuğunu tıklayıp Continue ve OK diyoruz.

    yk_ks_menu_grup.png

    Sonuçlar aşağıdaki gibi çıkıyor. Dikkat ettiyseniz her iki grup için ayrı ayrı p değerleri verilmiştir.

    yk_ks_sonuc_grup.png

    Biz veri girişi sırasında Cinsiyeti tanımlamadığımız için 1 ve 2 olarak çıktı eğer siz Kadın, Erkek tanımlamasını yaparsanız sonuçlarınız daha düzenli çıkacaktır.

    Son olarak diğer menü yardımıyla normallik testini nasıl yapacağımızdan da bahsedelim.

    Analyze -> Nonparametric Tests -> Legacy Dialogs -> One sample KS... yolu ile ulaşıtığımız aşağıdaki pencerede grup değişkeni için bir yer yoktu. Bu nedenle öncelikle split file yardımıyla veriyi bölmemiz gerekiyor.

    yk_ks_menu.png

    Data -> Split File... yolunu izliyoruz. Açılan pencerede Compare Groups veya Organize Output by Groups kutucuğunu seçip grup değişkenini (Cinsiyet) ilgili pencereye ekliyoruz.

    yk_ks_split.png

    Ardından biraz önce yukarıda anlatıldığı gibi Analyze -> Nonparametric Tests -> Legacy Dialogs -> One sample KS... yolu ile açılan pencereye değişkeni ekliyoruz.

    yk_ks_menu.png

    Her grup için ayrı ayrı Kolmogorov Smirnov testi yapılmış oluyor.

    yk_ks_sonuc_split.png

    Ardından dilerseniz Pivot -> Pivoting Trays yardımıyla tabloyu düzenleyebilirsiniz.

    yk_ks_sonuc_split_pivot.png

    İşiniz bittikten sonra Data -> Split File... yolu ile ulaştığınız menüde Analyze all cases, do not create groups kutucuğunu tıklamayı unutmayın. Aksi takdirde tüm analizleriniz her grup için ayrı ayrı yapılacaktır.
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

  1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.
  1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.
Yükleniyor...