1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'te mann whitney u testi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 13 Ekim 2017 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Spss'de Mann Whitney U testi ile iki grup karşılaştırması ne zaman yapılır? Spss'de Mann Whitney U testinde iki grup karşılaştırması nasıl yapılır?

    Öncelikle iki grup karşılaştırması ne demektir?

    İki grup karşılaştırması demek iki grup arasında (hasta-kontrol, kadın-erkek, vs.) bir değişken yönünden (kan şekeri, yaş, ağırlık, vs.) fark olup olmadığına bakılmasıdır.

    Peki Mann Whitney U testi ne zaman kullanır?
    • Veriler sayısal (ölçümle belirlenmiş) ise
    • Veriler en az bir grupta normal dağılım göstermiyorsa (Gözlem sayısı çok fazla olduğunda bu varsayıma bakılmadan T testi yapılabilir)
    • Gruplardaki örneklem genişliği az ise veya gruplardaki kişi sayıları çok dengesizse

    Spss'e veri girişi nasıl yapılır?

    Bir sütunda grup değişkeni, diğer sütunda ise bağımsız değişken olacak şekilde veri girişi yapılmalıdır. Diğer bir ifade ile karşılaştırılacak gruplar yan yana yazılmaz. Grup değişkenini dilerseniz "Value Labels" üzerinden tanımlayabilirsiniz.

    Mann Whitney U testi sonuçlarını sunarken dikkat edilmesi gereken en önemli nokta Mann Whitney U testi diğer non-parametrik testlerde olduğu gibi ortalamaları değil ortancaları karşılaştırır. Bu nedenle verileri özetlerken ortalama üzerinden değil ortanca üzerinden özetlemek gerekir. Ortalama ölçüsü olarak ortanca kullanıldığında yaygınlık ölçüsü olarak çeyrekler arası genişlik, 1. ve 3. çeyrek veya min-max değeri kullanılmalıdır. Yani Mann Whitney U testi yapıldığında ortalama±standart sapma kullanılması doğru değildir.

    spss_t_veri.png

    Veri girişini yaptıktan sonra
    Analyze -> Nonparametric Tests -> Legacy Dialogs -> 2 Independent Samples... adımı ile Mann Whitney U testi menüsü açılır.

    mann_whitney_u.png

    Test Variable list altına bağımsız değişken veya birden fazla varsa bağımsız değişkenler eklenir. Grouping Variable altına grup değişkeni eklenir. Ardından Define Groups yardımı ile grup değişkenleri tanımlanır. Bu işlemi yapmanın amacı 2den çok grubunuz olduğunda (1: a hastası, 2: b hastası, 3:kontrol,...) iki grubu bir biri ile karşılaştırabilmektir. Örneğin a hastası ile b hastasını veya a hastası ile konrolü gibi.

    Sonra sonuçlar şu şekilde çıkacaktır.

    mann_whitney_u_result1.png

    Bazı yayınlarda "Ranks" tablosundaki ortalama ranklar tanımlayıcı istatistik olarak veriliyor ancak bunun yerine ortanca ile beraber min-max, IQR veya %25-%75 vermek daha uygun olduğu için pek önermiyoruz.

    Aşağıdaki tabloya gelecek olursak nedir bu değerler,

    Mann-Whitney U, Wilcoxon W ve Z değerleri test istatistiğidir. Sonuçları sunarken kullanılır.
    Asymp. Sig. (2-tailed) değeri iki yönlü (fark var-fark yok) hipotez testine ilişkin p değeridir.
    Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] değeri iki yönlü (fark var-fark yok) hipotez testine ilişkin exact p değeridir. Eğer gözlem sayısı az ise asimptotik yerine exact p değeri kullanılması daha doğrudur.

    Burada p>0.05 olduğu için gruplar arasında istatistiksel olarak anlamlı bir fark yoktur denir.

    Mann Whitney U testi aynı zamanda
    Analyze -> Nonparametric Tests -> Independent Samples... adımı ile yapılabilir. Ancak veri girişi yaparken veri türünün doğru girilmesi gerekir.

    mann_whitney_u_alternative.png

    Ancak burada dikkat edilmesi gereken nokta bu yöntem testi otomatik yaptığı için değişken türlerinin doğru girilmesi gerekir. Grup değişkeninde 2'den fazla grup varsa Kruskal Wallis H testi yapacaktır ve özel olarak belirtilen iki grubu karşılaştırmayacaktır.
    mann_whitney_u_result2.png
    Burada direk p değeri verilmiştir ve Bu exact p değeridir. Zaten altına not düşülmüştür. Çıkan sonucu çift tıklarsanız detaylarını görebilirsiniz.

    mann_whitney_u_result_more.png

    Bu kolunu outputa kopyalamak isterseniz. Edit -> Copy Auxiliary View tıklayıp ardından outputa gelip bir boşluğa sağ tıkladıktan sonra Paste After demeniz yeterli. Dilerseniz kopyaladıktan sonra word vs. programa da yapıştırabilirsiniz.
     
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...