1. Bu site çerezler kullanır. Bu siteyi kullanmaya devam ederek çerez kullanımımızı kabul etmiş olursunuz. Daha Fazla Bilgi.

Spss'te normallik testi nasıl yapılır?

'İstatistiksel Yazılımlar' forumunda statist tarafından 13 Ekim 2017 tarihinde açılan konu

  1. statist

    statist Moderator

    Spss'de Normallik testi ne zaman yapılır? Spss'de Normallik testi nasıl yapılır?

    Öncelikle Normallik testi ne demektir?

    Normallik testi verilerin normal dağılıma uyup uymadığını görmek amacıyla yapılan bir testtir. Parametrik testlerin yapılması için gerekli koşullardan biridir. Spss’de normalliği test eden iki test bulunmaktadır. Bu testler Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk testidir. Kolmogorov-Smirnov testi gözlem sayısı 50nin üzerinde ise, Shapiro-Wilk testinin ise örneklem sayının 50nin altında ise kullanılması önerilmektedir.


    Spss'e veri girişi nasıl yapılır?

    Bir sütunda grup değişkeni, diğer sütunda ise bağımsız değişken olacak şekilde veri girişi yapılmalıdır. Grup değişkenini dilerseniz "Value Labels" üzerinden tanımlayabilirsiniz. Eğer gruplara göre ayrı ayrı normalliğe bakmayacaksanız grup değişkeninin olmasına gerek yoktur.

    Veri girişi yapıldıktan sonra Analyze -> Descriptive Statistics -> Explore... adımı ile ilgili menü açılır.

    normallik_menu.png

    Bu anlatımda tanımlayıcı tüm ölçüler iptal edilerek sadece normallik testi yapılmıştır. Normalliğine bakılacak değişken yada değişkenler Dependent List kutucuğuna varsa grup değişkeni Factor List kısmına atılır. Display'den Plots seçilir. Plots kutucuğu tıklanarak yandaki pencere açılır. Bu pencereden Normality plots with tests kutucuğu tıklanır. Diğer sonuçlar da kapatılabilir.

    normallik_sonuc.png

    Burada hem Kolmogorov-Smirnov hem de Shapiro-Wilk testi sonuçları yer almaktadır. Gözlem sayımız az olduğu için Shapiro-Wilk testi sonuçlarına dikkat edebiliriz. Burada p=0.006 ve test istatistiği 0.867 olarak bulunmuştur. P<0.05 olduğu için verilerin normal dağılmadığı söylenir.

    Normallik testinde yokluk hipotezi ilgili verinin dağılımı ile normal dağılım arasında fark yoktur şeklinde kurulur.

    normallik_grafik.png
    Normallik testi sonucunda iki grafik daha çıkmaktadır. Bu grafiklerin yorumu ise şu şekildedir.

    Soldaki grafikte (Q-Q Plot) verilerin çizgi etrafında olmasını, sağdaki grafikte (Detrended Plot) ise çizgi etrafında rasgele dağılması ve ortalamanın [-1,1] standart sapma aralığında verilerin %68'inin [-2,2] standart sapma arasında verilerin %96'sının yer alması beklenmektedir. Bu nedenle verilerin normal dağılmadığı söylenebilir.

    Normal dağılan bir veride ise aşağıdaki gibi çıkması beklenir.

    normal_qq_detrended.png
     
    Son düzenleme: 13 Ekim 2017
    Tags:

Bu Sayfayı Paylaş

Yükleniyor...